Quá trình hình thành và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tế

0
124

Một trong những đột phá của công nghệ đấy chính là trí tuệ nhân tạo. Hãy cùng tìm hiểu về quá trình hình thành và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tế cuộc sống hiện nay.

Quá trình phát triển của trí tuệ nhân tạo tạo

Trí tuệ nhân tạo hay AI chính là thành quả mô phỏng trí tuệ của con người bằng máy móc, hệ thống máy tính. Quy trình này sẽ bao gồm quá trình học tập, hệ thống lý luận và quá trình tự điều chỉnh.

AI chính là hệ thống được sáng tạo ra để mô phỏng trí tuệ của con người

Trí tuệ nhân tạo có quá trình phát triển như sau:

  • 1943: Bài viết với mô hình toán học đầu tiên được xuất bản tại cuốn “A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity”.
  • 1949: Lý thuyết về hệ thống thần kinh được tạo ra bằng các kết nối giữa tế bào thần kinh được đề xuất.
  • 1950: Thử nghiệm Turing – phương pháp xác định máy tính có thông minh không được đề xuất. Cũng trong năm 1950, hệ thống máy tính mạng thần kinh đầu tiên – SNARC được đại học Harvard Marvin Minsky kết hợp Dean Edmonds cho ra đời. “Ba định luật về robot” cũng được xuất bản vào năm này.
  • 1952: Chương trình tự học chơi cờ được Arthur Samuel phát triển.
  • 1954: Georgetown-IBM – chương trình thí nghiệm dịch máy tự động với 60 câu tiếng Nga sang tiếng Anh được phát triển.
  • 1956: Cụm từ “trí tuệ nhân tạo” lần đầu tiên được xuất hiện bởi sự dẫn đầu của John McCarthy. Trong năm này, mục tiêu, phạm vi của Ai cũng lần đầu được xác định cụ thể.
  • 1958: Giả thiết về hệ thống trí tuệ nhân tạo hoàn chỉnh có khả năng học hỏi như con người được xuất bản trong bài báo “Programs with Common Sense”.
  • 1959: Chương trình bắt chước giải quyết các vấn đề của con người được nghiên cứu và ra đời. Chương trình Định lý hình học, dự án trí tuệ nhân tạo MIT cũng được phát triển vào năm 1959.
  • 1963: Phòng thí nghiệm AI đầu tiên được bắt đầu bởi John McCarthy tại Stanford.
  • 1966: Dự án MT được chính phủ tài trợ bị hủy bỏ bởi cáo cáo ALPAC về sự thiếu tiến bộ của nghiên cứu dịch máy.
  • 1969: Hệ thống chuyên gia thành công được phát triển lần đầu tiên trong DENDRAL, chương trình XX và MYCIN  được thiết kế để chẩn đoán các nhiễm trùng trong máu.
  • 1972: Tạo ra ngôn ngữ lập trình logic PRITAL.
  • 1973: Chính phủ Anh cắt giảm viện trợ nghiêm trọng của các dự án trí tuệ nhân tạo do các điểm thất bại khi nghiên cứu AI được nêu trong “Báo cáo Lighthill”.
  • 1974 – 1980: Thời đại “Mùa đông AI đầu tiên.”
  • 1980: XCON – hệ thống chuyên gia thương mại đầu tiên thành công. XCON hay R1 là sự bùng nổ giúp kết thúc mùa đông AI đầu tiên.
  • 1982: Hệ thống máy tính thế hệ 5 được Nhật Bản khởi động với mục tiêu phát triển siêu máy tính, nền tảng để phát triển AI.
  • 1983: Sáng kiến điện toán chiến lược được Mỹ phát triển để đáp lại Nhật Bản.
  • 1985: Thị trường máy tính Lisp được mọc lên và hỗ trợ cho các công ty, đặc biệt là ngành công nghiệp.
  • 1987 – 1993: Công nghệ điện toán đám mây cải thiện hơn đem đến nhiều lựa chọn với chi phí rẻ hơn so với thị trường Lisp. Điều này dẫn đến “Mùa đông AI thứ hai” quay lại. Đến năm 1993, Điện toán Chiến lược bị kết thúc bởi DARPA.
  • 1991: Mỹ triển khai DART – công cụ lập chiến kế hoạch tự động.
  • 2005: STANLEY phát triển xe tự lái, Mỹ bắt đầu đầu tư vào robot tự động như Big Dog, PackBot.
  • 2008: Google tạo ra công nghệ nhận diện giọng nói.
  • 2012: Google Brain Deep Learning cung cấp mạng lưới thần kinh dưới dạng huấn luyện.
  • 2014: Google sáng tạo ra xe tự lái đầu tiên.
  • 2016: Sự trở ngại lớn nhất trong nghiên cứu AI được giải tỏa bởi AlphaGO của Google DeepMind.

Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tế

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo AI được ứng dụng khá nhiều trong các lĩnh vực khác nhau của đời sống. Có thể kể đến một số ứng dụng phổ biến sau đây.

* Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tài chính

Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tế có thể thấy khá rõ ràng ở hoạt động đầu tư. Thuật toán Ai sẽ giúp tạo ra các chiến lực đầu tư hiệu quả hơn, đảm bảo dữ liệu có thể cạnh tranh, nâng cao các giá trị đầu tư cho khách hàng.

Ngoài ra, AI cũng giúp người hoạt động trong lĩnh vực tài chính có thể đánh giá được rủi ro của hoạt động cho vay, đầu tư; giúp các công ty học, thích nghi nhanh hơn với sự thay đổi liên tục của tài chính; bổ sung các giá trị giúp giảm chi phí, tăng độ chính xác hơn trong hoạt động tài chính.

* Ứng dụng trong chăm sóc sức khỏe

Một ứng dụng khác của trí tuệ nhân tạo chính là ứng dụng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, giúp cải thiện được sức khỏe con người, giảm chi phí điều trị. Áp dụng AI vào chẩn đoán bệnh sẽ giúp kết quả chẩn đoán được chính xác, nhanh hơn.

* Ứng dụng AI trong kinh doanh, marketing

Ứng dụng dễ thấy nhất của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực này có thể thấy chính là chatbot, chương trình trả lời tự động, chăm sóc khách hàng tự động, sắp xếp cuộc hẹn, chốt đơn hàng nhanh chóng hơn mà không cần quá nhiều sự can thiệp của con người.

Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo cũng được áp dụng trong hệ thống theo dõi, phân tích và CRM hoặc các công việc lặp đi lặp lại. Điều này sẽ giúp khách hàng có thể lưu trữ, phục vụ khách hàng được tốt hơn.

 

Có rất nhiều ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tế

Có rất nhiều ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tế

* Các ứng dụng khác

Ngoài những lĩnh vực trên, bạn cũng sẽ thấy các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tế trong các lĩnh vực khác như giáo dục, pháp luật, sản xuất, vận tải,…

Tạm Kết

 Trên đây là khái quát về quá trình phát triển của AI cũng như các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong thực tế. Hy vọng bài viết sẽ giúp bạn hiểu hơn về công nghệ này. Vay nhanh 247 cảm ơn bạn đã theo dõi bài viết.